Étudiant ingénieur en 5ème année Data Engineering & Machine Learning à l'EFREI Paris. Je construis des pipelines de bout en bout — de l'ingestion à la prévision, jusqu'au monitoring.
Étudiant en 5ème année Data Engineering & Machine Learning à l'EFREI Paris. J'ai effectué un échange académique à Concordia (Montréal) où j'ai approfondi le machine learning appliqué.
Je recherche actuellement un stage de fin d'études en tant que Data Engineer. En dehors du code, je suis passionné de handball et de Formule 1.
Les outils que j'utilise pour passer de la donnée brute à des modèles en production.
Framework de prévision de séries temporelles (retail / demand forecasting), avec orchestration distribuée Python + Rust : ingestion, entraînement, orchestration et monitoring.
Moteur de simulation Monte Carlo en Rust comparant 6 systèmes de comptage de cartes. 50 millions de mains simulées, parallélisées avec rayon, dashboard React/Vite.
Pipeline de détection de dépôts sauvages par vision par ordinateur. Téléversement de photos/vidéos, règles visuelles de détection, et dashboard de statistiques et zones à risque.