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Wild Dump Prevention
Pipeline de détection de dépôts sauvages par vision par ordinateur.
90%
Précision
3 000
Images
Contexte
Réalisé dans le cadre d’un mastercamp. La problématique : surveiller l’état de poubelles publiques par analyse d’images. Les utilisateurs téléversent des photos ou vidéos, le système applique des règles visuelles pour détecter les dépôts sauvages, et un tableau de bord présente statistiques et zones à risque.
Ce qui a été construit
Un dashboard qui accepte des images et les analyse avec YOLO. Un système de géolocalisation extrait les métadonnées EXIF des photos pour afficher les zones à risque sur une carte interactive.